In het snel evoluerende technologische landschap van vandaag heeft kunstmatige intelligentie (AI) zich ontpopt als een krachtige, vrijwel onstuitbare game-changer voor organisaties in verschillende sectoren. AI belooft processen te stroomlijnen en klantervaringen te verbeteren. De technologie heeft ook het potentieel om de besluitvorming te optimaliseren.
De reis om AI effectief te implementeren binnen bestaande IT-landschappen kan echter ontmoedigend zijn. Ten eerste moet je AI-functies integreren met de andere componenten (applicaties, netwerken) van je IT-ecosysteem. Ten tweede vereist het inbedden van AI in je algehele bedrijfskader het ontwerpen en implementeren van een goede AI-strategie die is afgestemd op je essentiële bedrijfsdoelen. Deze blogpost verkent vier strategische benaderingen voor het integreren van AI in het IT-ecosysteem van je organisatie.
1 Koop een product of dienst als standalone oplossing
Een mogelijke aanpak is het kopen van standalone AI-producten of -diensten die specifiek zijn afgestemd op de behoeften van jouw branche. Veel AI-leveranciers bieden goede en krachtige oplossingen voor taken als data-analyse, procesautomatisering en klantbetrokkenheid. Deze kant-en-klare oplossingen kunnen direct waarde bieden zonder de complexiteit van in-house ontwikkeling. Voorbeelden van direct bruikbare en potentieel waardevolle AI-tools zijn ChatGPT en Midjourney.
Maar er zit een addertje onder het gras. Het is verstandig om heel voorzichtig te werk te gaan om compatibiliteit met de bestaande IT-infrastructuur, gegevensbeveiliging en schaalbaarheid te garanderen. Je moet leveranciers en oplossingen grondig evalueren om de beste oplossing te vinden voor je huidige en toekomstige technologische behoeften en bedrijfsvereisten.
2 Integreer met bestaande AI-diensten
Een van de meest toegankelijke manieren om AI in te zetten binnen je organisatie is door te integreren met AI-diensten die worden aangeboden door gevestigde cloudproviders. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure en Google Cloud bieden een breed, divers en indrukwekkend aanbod van kant-en-klare AI-diensten. De belangrijkste voorbeelden zijn tools voor natuurlijke taalverwerking (NLP), beeldherkenning en voorspellende analyse. Door gebruik te maken van deze diensten kun je snel AI-functionaliteiten introduceren zonder dat je veel ontwikkelingsmiddelen nodig hebt.
Het integreren van een NLP-dienst kan bijvoorbeeld de klantenservice verbeteren door chatbots in staat te stellen vragen van klanten beter te begrijpen en er effectiever op te reageren. Het implementeren van AI-diensten kan snelle winst opleveren en veel interessante en spelveranderende mogelijkheden voor innovatie openen.
3 Implementeer je eigen LLM of Chat GPT-achtige oplossing
Misschien hebben kant-en-klare AI-oplossingen niet wat nodig is om aan je zakelijke eisen te voldoen. In dat geval kan het bouwen van je eigen taalmodel (LLM) of chatbot met behulp van gratis en open-source software (FFOS) een aanlokkelijke optie zijn. Door gebruik te maken van frameworks zoals Hugging Face’s Transformers of Rasa kan je organisatie AI-modellen op maat maken voor je specifieke behoeften, of het nu gaat om klantenondersteuning, het genereren van content of interne communicatie.
Het belangrijkste voordeel van het implementeren van je eigen AI-oplossing(en)? Je hebt meer controle over het gedrag van het model en de privacy van de gegevens. Aan de andere kant vergt het ontwerpen en implementeren van je eigen AI-oplossingen ook meer ontwikkelingsinspanningen en expertise in het trainen en inzetten van AI-modellen.
4 Bouw je eigen AI-oplossing vanaf nul
Je kunt nog een stap verder gaan met het element van controle en maatwerk door je eigen AI-tool(s) vanaf nul op te bouwen. Deze optie is vooral aantrekkelijk en haalbaar voor organisaties met aanzienlijke middelen en een verlangen naar volledige controle over hun AI-mogelijkheden.
Bij deze zowel uitdagende als veelbelovende aanpak worden AI-modellen, -infrastructuur en -pijplijnen volledig intern ontworpen en ontwikkeld. Door gebruik te maken van commercieel beschikbare hardware en open-source softwarecomponenten kunnen organisaties AI-oplossingen creëren die precies aan hun eisen voldoen.
Hoewel deze aanpak ongeëvenaarde maatwerkmogelijkheden biedt, vereist het ook aanzienlijke investeringen in tijd, geld en expertise. Deze aanpak is het meest geschikt voor organisaties met gevestigde AI-teams, aanzienlijke financiële middelen en een toegewijde strategische afstemming op AI-doelen voor de lange termijn.
5 Samenwerkingsverbanden en co-innovatie
Samenwerken met externe partners, zoals AI-startups, onderzoeksinstellingen of technologieleveranciers, is een andere beschikbare optie en kan je toegang geven tot geavanceerde AI-expertise, -technologie en -oplossingen. Door deel te nemen aan co-innovatieprojecten kunnen organisaties samen AI-oplossingen ontwikkelen die voldoen aan hun specifieke behoeften en tegelijkertijd gebruikmaken van de expertise van de externe partner.
Deze aanpak bevordert het delen van kennis, verkort de ontwikkelingstijd en stelt organisaties in staat om gespecialiseerde AI-capaciteiten aan te boren. Succesvolle samenwerking vereist echter niet alleen effectieve communicatie en gedeelde doelen, maar ook een duidelijk begrip van rollen en verantwoordelijkheden.
6 Hybride integratie
Waarom niet meerdere of alle bovengenoemde strategieën combineren en in een grote blender stoppen? Deze aanpak staat bekend als hybride integratie en houdt in dat meerdere AI-implementatiemethoden worden gecombineerd tot een samenhangende AI-strategie. Hybride integratie erkent dat verschillende delen van een organisatie verschillende AI-behoeften kunnen hebben. Je kunt bijvoorbeeld kant-en-klare AI-diensten gebruiken voor het afhandelen van klantinteracties en tegelijkertijd een aangepaste AI-oplossing ontwikkelen voor interne gegevensanalyse.
Door te kiezen voor een hybride aanpak kun je de voordelen van snelheid en maatwerk in balans brengen en de AI-mogelijkheden geleidelijk invoeren, waardoor de bestaande activiteiten minder worden verstoord en de risico’s van snelle veranderingen worden beperkt. Door deze aanvullende benaderingen in je AI-integratiestrategie op te nemen, kun je je organisatie nog meer flexibiliteit en opties bieden om AI-initiatieven af te stemmen op je bedrijfsdoelen en beschikbare middelen. De optimale aanpak hangt niet alleen af van de unieke omstandigheden en doelstellingen van de organisatie, maar ook van het IT-landschap.
Conclusie: overweeg zorgvuldig je AI-integratiestrategie
Het integreren van AI in het bestaande IT-landschap van een organisatie vereist een zorgvuldige afweging van verschillende factoren, waaronder de doelen, middelen en technische expertise van de organisatie. Of het nu gaat om het integreren van AI-diensten, het implementeren van oplossingen op maat, het bouwen vanaf nul of het aanschaffen van standalone producten, organisaties kunnen kiezen uit verschillende benaderingen. De sleutel ligt in het afstemmen van de gekozen aanpak op de algemene AI-strategie van de organisatie om het volledige potentieel van AI in het huidige digitale tijdperk te ontsluiten.
